Collecte et calcul des statistiques d'expérimentation

La compréhension du mécanisme de collecte et de calcul des statistiques des éléments testés dans vos expérimentations marketing peut vous aider à évaluer les résultats de vos expérimentations.

Le serveur affiche les statistiques suivantes sur les éléments testés dans l'expérimentation :

Clients uniques (nombre de clients individuels qui ont atteint l'élément de test)
Views
Vue commandes
Vue chiffre d'affaires
Clics
Clic commandes
Clic chiffre d'affaires

Vous pouvez visualiser ces statistiques alors que l'expérimentation est en cours ou au terme de celle-ci. Voir Visualisation des statistiques d'une expérimentation.

Activation de la collecte de statistiques sur le chiffre d'affaires

Pour collecter des statistiques sur le chiffre d'affaires, vous devez activer les compteurs statistiques suivants avant le début de l'expérimentation :

ExperimentEvaluationEventListener
OrderSubmissionEvent

Voir Activation de la collecte de statistiques marketing dans le Management Center.

Fréquence de mise à jour des statistiques

Le tableau suivant indique la fréquence de mise à jour des données dans l'onglet Statistiques alors qu'une expérimentation est en cours.


Dans les colonnes Vues et Clics	Le serveur collecte et affiche ces chiffres à l'aide du travail planifié SaveMarketingStatistics. Par défaut, ce travail s'exécute toutes les 30 minutes. Vous pouvez modifier sa fréquence ; voir Planification du travail SaveMarketingStatistics.
Dans les colonnes Vue commandes, Vue chiffre d'affaires, Clic commandes et Clic chiffre d'affaires	Le serveur collecte et affiche ces chiffres à l'aide du travail planifié RaiseECEvent. Par défaut, ce travail s'exécute toutes les 5 minutes. Vous pouvez modifier sa fréquence ; voir Considérations statistiques.

Différences entre statistiques Vue et Clic

Lors de l'interprétation des données statistiques sur une activité Web contenant une expérimentation, il est important de bien comprendre les termes suivants :

Vue signifie que le serveur a affiché les résultats d'un élément de test de l'expérimentation au client dans l'emplacement e-marketing.
Clic signifie que le client a cliqué sur les résultats affichés dans l'emplacement e-marketing.

Dans la plupart des cas, le nombre de clics est plus significatif dans la mesure où il est plus probable que le client est intéressé par l'élément de test s'il a cliqué dessus. Lors de l'interprétation du nombre de vues, vous ne pouvez pas supposer que le client a effectivement vu l'élément de test lorsque le serveur l'a affiché. Ce nombre peut cependant fournir un indice sur l'attrait de l'élément de test. Vous pouvez calculer, par exemple, le taux de clics en divisant le nombre de fois où le client a cliqué sur un élément de test par le nombre de fois où le serveur l'a affiché ; plus ce pourcentage est élevé et plus probant est l'élément de test. Voici un exemple :


Elément de test	Vues	Clics	Taux de clics
Publicité A	500	100	20%
Publicité B	1000	100	10 %

Le nombre de clics sur ces deux publicités est identique (100); cependant, le serveur a affiché la publicité B deux fois plus souvent que la publicité A. Le taux de clics indique que la publicité A est plus attrayante.

Calcul des chiffres sur les recettes

Lors de l'aboutissement de chaque commande client dans la vitrine du magasin, le serveur analyse cette commande pour déterminer s'il existe une corrélation entre un des articles de cette commande et les éléments qui lui ont été affichés dans un des emplacements e-Marketing utilisés par des expérimentations au cours de la session en cours. Le serveur calcule alors les chiffres des recettes à l'aide de la logique décrite dans le tableau suivant. Dans tous les cas de figure :

Les chiffres des recettes sont mis à jour sur la base de la commande complète, et non pas seulement en fonction des produits et catégories associés aux résultats affichés dans l'emplacement e-marketing.
La commande du client doit aboutir au cours de la période couverte par l'expérimentation pour que les chiffres des recettes correspondantes soient inclus dans les statistiques.


If	Dans ce cas
L'expérimentation affiche une entrée de catalogue	Les chiffres des recettes sont mis à jour si le client achète l'entrée de catalogue affichée.
L'expérimentation affiche une catégorie	Les chiffres des recettes sont mis à jour si le client achète un article quelconque de la catégorie affichée.
L'expérimentation affiche une publicité	Si la publicité est associée à une entrée de catalogue (l'action de clic correspond à Afficher l'entrée de catalogue), les chiffres des recettes sont mis à jour si le client achète l'entrée de catalogue affichée. Si la publicité est associée à une catégorie (l'action du clic correspond à Afficher la catégorie), les chiffres des recettes sont mis à jour si le client achète un article quelconque de la catégorie affichée. Si la publicité n'est pas associée à une entrée de catalogue ou à une catégorie, les chiffres des recettes sont mis à jour si le client effectue un achat quelconque au cours de la session.

Statistiques d'expérimentation dans un environnement de transfert

Les statistiques marketing sont capturées sur l'environnement de production. Si vous voulez, à des fins d'analyse, visualiser les statistiques relatives à l'expérimentation dans un environnement de transfert, un administrateur système peut faire passer les données statistiques depuis le serveur de production vers l'environnement de transfert en exécutant les commandes ExportStats et ImportStats. Lors de l'exécution de ces commandes, il conviendra d'indiquer les tables DMEXPSTATS et DMELESTATS, qui contiennent les statistiques d'expérimentation. Voir Copie des statistiques marketing issues de l'environnement de production.