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Documentation
HCL Commerce est une plateforme de commerce électronique haute disponibilité, hautement évolutive et personnalisable. Capable de prendre en charge des centaines de milliers de transactions par jour, HCL Commerce vous permet de faire des affaires avec les consommateurs (B2C) ou directement avec les entreprises (B2B). HCL Commerce utilise une technologie conviviale pour faciliter et rendre le déploiement et le fonctionnement à la fois faciles et efficaces. Il fournit des outils faciles à utiliser permettant aux professionnels de créer et gérer des campagnes marketing de précision, des promotions, des catalogues et du marchandisage sur tous les canaux de vente, Les professionnels peuvent créer et gérer des campagnes de marketing de précision, des promotions, des catalogues et du merchandising à travers tous les canaux de distribution. Les professionnels peuvent également utiliser des fonctionnalités de gestion de contenu activées par intelligence artificielle (IA).
Personnalisation
Les rubriques de la section Personnalisation décrivent les tâches réalisées par un développeur d'applications pour personnaliser HCL Commerce.
Rechercher
HCL Commerce est livré avec une fonction de recherche puissante et entièrement intégrée. Les fonctions de recherche de HCL Commerce offrent une expérience client enrichie, avec des fonctionnalités telles que les suggestions automatiques de termes de recherche et la correction orthographique. Etabli à partir de normes du secteur, HCL Commerce Search est très flexible et extensible. Les magasins type peuvent utiliser les fonctions les plus sophistiquées du moteur de recherche sans nécessiter de personnalisation supplémentaire. A partir de la version 9.1, les microservices HCL Commerce Search with Elasticsearch gèrent l'indexation et d'autres tâches cruciales, sans qu'il n'y ait d'impact sur les performances de la vitrine ou du serveur de transactions.
Solution basée sur Elasticsearch
Les rubriques de cette section décrivent les tâches réalisées par un développeur d'applications pour personnaliser la solution de recherche basée sur Elasticsearch. Vous pouvez étendre le service Ingest et le service Query pour répondre à vos besoins métier.
Extension du service Query
Le service Query génère les expressions de recherche, puis transmet l'expression à Elasticsearch. Vous pouvez personnaliser ce service pour créer vos propres fournisseurs d'expressions, préprocesseurs, postprocesseurss et gestionnaires personnalisés en fonction de vos besoins métier. Il n'y a pas de connectivité JDBC entre le service Query et la base de données Commerce. Cette architecture garantit que l'application peut être sans état et mise à l'échelle indépendamment. Les données métier peuvent toujours être fournies au service Query via l'indexation ou via d'autres microservices.
Configuration du service Query
Vous pouvez générer des profils pour les personnalisations de service Ingest dans ZooKeeper. Des nœuds finaux pour configurer les personnalisations de l'environnement de développement et de production sont disponibles. Notez que ces nœuds finaux sont disponibles uniquement dans les environnements Données et Développement. Le client ne peut pas les utiliser par l'intermédiaire du service Query, que ce soit dans l'environnement de création ou de production de Commerce.
Utilisation d'associations de termes de recherche (STA)
Les associations de termes de recherche (STA) améliorent, diversifient ou remplacent les résultats de recherche existants. En outre, les phrases de recherche peuvent être associées à des pages d'accueil particulières dans le magasin. Une stratégie de recommandation de produit utilisant la STA est utilisée pour augmenter les ventes du magasin en modifiant les soumissions de recherche pour cibler ou augmenter les résultats de la recherche.

Documentation
HCL Commerce est une plateforme de commerce électronique haute disponibilité, hautement évolutive et personnalisable. Capable de prendre en charge des centaines de milliers de transactions par jour, HCL Commerce vous permet de faire des affaires avec les consommateurs (B2C) ou directement avec les entreprises (B2B). HCL Commerce utilise une technologie conviviale pour faciliter et rendre le déploiement et le fonctionnement à la fois faciles et efficaces. Il fournit des outils faciles à utiliser permettant aux professionnels de créer et gérer des campagnes marketing de précision, des promotions, des catalogues et du marchandisage sur tous les canaux de vente, Les professionnels peuvent créer et gérer des campagnes de marketing de précision, des promotions, des catalogues et du merchandising à travers tous les canaux de distribution. Les professionnels peuvent également utiliser des fonctionnalités de gestion de contenu activées par intelligence artificielle (IA).
- Mise en route
  HCL Commerce possède différents avantages pour les utilisateurs professionnels, les administrateurs et les développeurs. HCL Commerce cible chacun de ces rôles avec un ensemble personnalisé d'offres, afin que chaque utilisateur puisse en tirer le meilleur parti.
- Installation et déploiement
  Découvrez comment installer et déployer des environnements de production HCL Commerce development environment et HCL Commerce.
- Migration
  Avant d'effectuer une migration vers HCL Commerce Version 9.1, consultez les informations ci-après pour vous aider à planifier et exécuter votre migration.
- Exploitation
  Les sujets de la catégorie Exploitation mettent en évidence les tâches généralement effectuées par les utilisateurs professionnels et les représentants du support client pour effectuer leurs tâches quotidiennes dans le cadre de l'exploitation du site HCL Commerce.
- Intégration
  Les rubriques de la catégorie Intégration mettent en évidence les tâches couramment effectuées pour l'utilisation de HCL Commerce en association avec d'autres produits.
- Administration
  Les rubriques de la catégorie Administration traitent des tâches généralement effectuées par l'administrateur de site pour prendre en charge les opérations quotidiennes du site HCL Commerce.
- Personnalisation
  Les rubriques de la section Personnalisation décrivent les tâches réalisées par un développeur d'applications pour personnaliser HCL Commerce.
  - Personnalisation Management Center for HCL Commerce
    HCL Commerce vous permet d'extraire le groupement GIT de code source Management Center et de démarrer l'application localement pour personnaliser le Management Center.
  - Déploiement de ressources gérées
    Les ressources gérées sont des fichiers qui sont téléchargés par les utilisateurs professionnels pour être utilisés pour le marketing de magasin ou pour compléter les produits. Ils sont ajoutés à HCL Commerce via l'outil Ressources ou l'outil Marketing dans Management Center. Par défaut, les ressources gérées sont extraites et déployées via l'EAR HCL Commerce. Pour maintenir les performances dans un environnement de production à grande échelle, les administrateurs de site doivent passer à d'autres méthodes d'extraction et de déploiement pour les ressources gérées.
  - HCL Commerce environnement de développement
    HCL Commerce Developer est la boîte à outils de développement permettant de personnaliser une application HCL Commerce.
  - Architecture fonctionnelle
    L'architecture fonctionnelle fournit à la fois l'ensemble des modèles utilisés pour implémenter la fonction métier et les structures dans lesquelles ces fonctions métier s'exécutent.
  - Modèle d'objet persistant
    HCL Commerce traite une grande quantité de données persistantes. Il existe de nombreuses tables définies dans le schéma de base de données actuel. Toutefois, même avec ce schéma étendu, vous devrez peut-être étendre ou personnaliser le schéma de base de données pour vos besoins commerciaux particuliers.
  - Création d'un magasin personnalisé
    Après avoir installé et configuré votre environnement de programmation, vous pouvez créer votre magasin personnalisé et personnaliser votre vitrine. Vous devez vous assurer que le serveur du magasin est correctement configuré et que les ressources de magasin sont déplacées vers le Store server.
  - Couche de présentation
    HCL Commerce Utilise Java Server Pages (JSP) pour implémenter la couche de vue du patron de conception MVC (Modèle-vue-contrôleur). La couche de vue est chargée de récupérer les données de la base de données grâce à l'utilisation de beans de données et de les formater pour répondre aux exigences d'affichage. Les couches de vue déterminent si la requête est envoyée à un navigateur ou diffusée en tant que XML. Les fichiers JSP présentent une séparation nette entre le contenu et la présentation des données.
  - Couche de contrôleur
    La couche de contrôleur est le pour une requête. Il contrôle l'étendue de la transaction et gère les informations relatives à la session pour la requête. Le contrôleur envoie d'abord à une commande, puis appelle la logique de traitement de la vue appropriée pour donner la réponse.
  - Couche de logique métier
    La couche de logique métier correspond aux composants métier qui fournissent des services OAGIS pour renvoyer des données ou démarrer des processus métier. La couche de présentation utilise ces services OAGIS pour afficher des données ou appeler un processus métier. La logique métier fournit les données requises par la couche de présentation. La couche de logique métier n'a pas pour unique fonction d'extraire et de mettre à jour les données requises par une application ; il existe une logique métier indépendante de la couche de présentation.
  - Couche de persistance
    L'interaction entre les objets métier et la couche de persistance est isolée dans un objet dénommé BOM (Business Object Mediator), c'est à dire médiateur d'objet métier. Les commandes BOD interagissent avec le médiateur d'objet métier pour gérer l'interaction avec les objets métier et la manière dont leur persistance est assurée.
  - Modèle d'information de modèle commercial
    Un modèle commercial est une représentation des processus de gestion utilisés sur l'ensemble du site. Il fournit un exemple de solution commerciale comprenant une structure d'organisation, des rôles utilisateur par défaut et des stratégies de contrôle d'accès, un ou plusieurs magasins type, des outils d'administration et des processus de gestion qui ont fait leurs preuves. Un modèle commercial peut être personnalisé pour prendre en charge les besoins et les scénarios de l'entreprise. HCL Commerce fournit des exemples de modèles commerciaux qui présentent des solutions commerciales communes. Ces modèles commerciaux sont créés en configurant une structure hiérarchique de l'organisation, des stratégies de contrôle d'accès, des magasins et des contrats pour répondre au mieux aux besoins de l'entreprise.
  - Modèles commerciaux
    Avant de commencer à développer votre site avec HCL Commerce, vous devez déterminer le modèle commercial pris en charge par HCL Commerce représentant le mieux l'objet de votre site. Généralement, les sites créés avec HCL Commerce seront implémentés selon un de ces modèles commerciaux.
  - Modèle d'information de données de magasin
    Les données de magasin représentent les informations chargées dans la base de données Transaction server, qui permettent à votre magasin de fonctionner. Les entrées des modules du registre d'URL et du registre de vues sont incluses dans le diagramme bien qu'elles ne constituent pas des ressources de base de données. Ces entrées sont une configuration de présentation (à savoir, actions et réacheminements struts) devant être déployée. Les entrées du registre d'URL vues sont affichées dans le diagramme afin d'illustrer le modèle d'information complet de données de magasin. Pour fonctionner correctement, les données du magasin permettant de prendre en charge toutes les activités des clients doivent être mises en place. Par exemple, pour qu'un client puisse effectuer un achat, votre magasin doit comporter un catalogue des marchandises en vente(données de catalogue), les données associées au traitement des commandes (données de taxes et d'expédition), et le stock d'où exécuter la commande (données de stock et de distribution).
  - Personnalisation HCL Commerce
    Vous pouvez étendre le produit HCL Commerce pour répondre aux besoins de votre entreprise. Cette rubrique décrit les compétences préalables et les connaissances requises dont vous avez besoin pour personnaliser la logique commerciale. Une fois que vous avez les connaissances requises, utilisez HCL Commerce Developer pour prendre part à des tutoriels qui vous guident étape par étape à travers divers scénarios de personnalisation.
  - Structure de commande Run Engine
    La structure de commande Run Engine fournit des commandes prédéfinies que vous pouvez utiliser pour modifier les paramètres de l'environnement ou les configurations de conteneurs. Cette structure est intégrée dans les images Docker fournies par HCL.
  - GraphQL pour HCL Commerce
    Le langage de marquage GraphQL est disponible pour n'importe quelle API. Il s'agit d'un interpréteur côté serveur pour le traitement des requêtes à l'aide d'un système de type de données que vous concevez. Avec GraphQL, vos données et votre code sont indépendants de toute base de données ou de tout système de stockage.
  - Services REST
    HCL Commerce utilise les services REST (Representational State Transfer) pour fournir une structure qui permet de développer des applications RESTful sur plusieurs plateformes. Ces plateformes peuvent inclure des applications Web, mobiles, de bornes d'information et sociales.
  - Web services
  - Rechercher
    HCL Commerce est livré avec une fonction de recherche puissante et entièrement intégrée. Les fonctions de recherche de HCL Commerce offrent une expérience client enrichie, avec des fonctionnalités telles que les suggestions automatiques de termes de recherche et la correction orthographique. Etabli à partir de normes du secteur, HCL Commerce Search est très flexible et extensible. Les magasins type peuvent utiliser les fonctions les plus sophistiquées du moteur de recherche sans nécessiter de personnalisation supplémentaire. A partir de la version 9.1, les microservices HCL Commerce Search with Elasticsearch gèrent l'indexation et d'autres tâches cruciales, sans qu'il n'y ait d'impact sur les performances de la vitrine ou du serveur de transactions.
    - Terminologie de recherche
      HCL Commerce La recherche utilise un certain nombre de termes spécialisés. Une liste concise des termes les plus couramment utilisés est fournie pour vous aider à démarrer.
    - Migration des vers Elasticsearch
      Vous avez plusieurs options pour migrer de la plateforme de recherche Solr vers la solution Elasticsearch version 9.1.
    - Solution basée sur Elasticsearch
      Les rubriques de cette section décrivent les tâches réalisées par un développeur d'applications pour personnaliser la solution de recherche basée sur Elasticsearch. Vous pouvez étendre le service Ingest et le service Query pour répondre à vos besoins métier.
      - Choix d'indexation
        Vous disposez de deux options pour l'indexation des magasins de site étendu (eSite), le modèle d'indexation Magasin eSite existant ou le modèle Magasin de ressources de catalogue (CAS). Le modèle CAS est recommandé en raison de sa vitesse et de son évolutivité.
      - Extension du service Ingest
        Le service HCL Commerce Search version 9.1 comprend Ingest and Elasticsearch, qui constituent ensemble un moteur de recherche et d'analyse distribué et évolutif. Vous pouvez enchaîner les agrégations basées sur des règles du service ingest pour améliorer la pertinence des SKU héro ou de certaines facettes, et utiliser des métriques sophistiquées pour analyser vos performances de recherche.
      - Extension du service Query
        Le service Query génère les expressions de recherche, puis transmet l'expression à Elasticsearch. Vous pouvez personnaliser ce service pour créer vos propres fournisseurs d'expressions, préprocesseurs, postprocesseurss et gestionnaires personnalisés en fonction de vos besoins métier. Il n'y a pas de connectivité JDBC entre le service Query et la base de données Commerce. Cette architecture garantit que l'application peut être sans état et mise à l'échelle indépendamment. Les données métier peuvent toujours être fournies au service Query via l'indexation ou via d'autres microservices.
        Spécifications API du service Query
        Le service Query utilise une API REST pour les commandes et les communications. Il y a deux spécifications que vous pouvez utiliser : L'API version 2 destinée à être utilisée avec les vitrines React et une spécification de la version 1 conçue pour la rétrocompatibilité.
        Configuration du service Query
        Vous pouvez générer des profils pour les personnalisations de service Ingest dans ZooKeeper. Des nœuds finaux pour configurer les personnalisations de l'environnement de développement et de production sont disponibles. Notez que ces nœuds finaux sont disponibles uniquement dans les environnements Données et Développement. Le client ne peut pas les utiliser par l'intermédiaire du service Query, que ce soit dans l'environnement de création ou de production de Commerce.
        Rechercher dans les profils
        HCL Commerce Search utilise des profils de recherche pour contrôler l'expérience de recherche sur la vitrine au niveau de la page. Les profils de recherche regroupent des ensembles de paramètres d'exécution de recherche tels que le nom de l'index de recherche, les zones d'index de recherche, les fournisseurs d'expression, la pagination et le tri.
        Configuration des services Query dans ZooKeeper
        Vous pouvez générer des profils pour les personnalisations de service Ingest dans ZooKeeper. Des nœuds finaux pour configurer les personnalisations de l'environnement de développement et de production sont disponibles. Notez que ces nœuds finaux sont disponibles uniquement dans les environnements Données et Développement. Le client ne peut pas les utiliser par l'intermédiaire du service Query, que ce soit dans l'environnement de création ou de production de Commerce.
        Configuration de l'extension personnalisée xC de Query
        Le nœud final /configuration est utilisé pour ajouter les détails de configuration personnalisés dans le nœud ZooKeeper. Il y a un nœud racine dans ZooKeeper portant le nom /configuration, et, à l'intérieur du nœud racine se trouvent des nœuds enfant où vous pouvez ajouter la configuration.
        Configuration personnalisée d'exécution de Query
        Pour personnaliser le nœud ZooKeeper, vous pouvez également ajouter un fichier wc-component.json pour remplacer ou ajouter de nouvelles propriétés de configuration. Pour en savoir plus sur la modification des propriétés de configuration de composant, voir search/concepts/componentconfigprop.html
        Débogage à distance du service Query
        Vous pouvez définir des extensions de débogage à distance vers votre service Query. Cette fonction à distance permet à vos développeurs de voir l'état actuel des variables et de tirer parti de la permutation à chaud du code pour voir vos modifications reflétées dans le serveur au fur et à mesure qu'ils développent du code.
        Gestion des mots neutres
        ZooKeeper est utilisé pour gérer plusieurs types de listes personnalisables de termes associés utilisés par la fonction de recherche. Les mots neutres sont supprimés de la requête avant son traitement. Chaque liste personnalisée est accessible et vous pouvez modifier directement les mots neutres dans ZooKeeper.
        Utilisation d'associations de termes de recherche (STA)
        Les associations de termes de recherche (STA) améliorent, diversifient ou remplacent les résultats de recherche existants. En outre, les phrases de recherche peuvent être associées à des pages d'accueil particulières dans le magasin. Une stratégie de recommandation de produit utilisant la STA est utilisée pour augmenter les ventes du magasin en modifiant les soumissions de recherche pour cibler ou augmenter les résultats de la recherche.
        Configurations liées aux synonymes
        Vous pouvez optimiser votre utilisation des synonymes et des mots clés en faisant une distinction soigneuse entre les deux et en ajustant les valeurs de certaines variables qui contrôlent la réponse du système Query aux synonymes.
        Configurations personnalisées des couleurs
        Dans la HCL Commerce Search, vous pouvez exécuter des recherches en langage naturel à l'aide de couleurs dans les requêtes de produits. Dans ZooKeeper, les couleurs sont enregistrées comme un nœud racine, et en_US est enregistré comme un enfant de couleurs. Cette hiérarchie vous permet de maintenir des couleurs basées sur le paramètre régional.
        Ajout d'un filtre de plage personnalisé au matchmaker
        Dans ZooKeeper se trouve un nœud avec le nom filtre, qui est utilisé pour analyser ou ignorer les mots redondants des termes de recherche pendant le traitement du langage naturel. A l'heure actuelle, les opérations prises en charge par le filtre sont update, delete et retrieve. L'opération add n'est pas prise en charge pour le moment. De nouveaux enregistrements sont ajoutés à l'aide de la méthode de requête POST. Les enregistrements existants sont mis à jour (ajout, mise à jour, suppression d'enregistrement) à l'aide de la méthode de requête PATCH.
        Ajout d'une configuration personnalisée au matchmaker de mesure
        La fonction Traitement du langage naturel vous permet d'utiliser des unités de mesure. Cette fonction est disponible à la fois pour le service de requête, afin d'analyser la chaîne de requête de recherche, et pour NiFi, afin d'analyser des attributs des produits. Les unités de mesure sont mises à jour et supprimées à l'aide de la méthode de requête PATCH. Pour supprimer une unité de mesure, transmettez une valeur vide en tant que clé. A l'heure actuelle, les opérations prises en charge avec les unités de mesure sont update, delete et retrieve. L'opération add n'est pas prise en charge pour le moment. De nouveaux enregistrements sont ajoutés à l'aide de la méthode de requête POST. Les enregistrements existants sont mis à jour (ajout, mise à jour, suppression d'enregistrement) à l'aide de la méthode de requête PATCH.
        Ajout d'une configuration personnalisée au matchmaker de dimension
        Dans HCL Commerce Search, vous pouvez exécuter des recherches en langage naturel à l'aide de dimensions de produit (Longueur, Largeur, Hauteur) dans les requêtes de recherche de produits. Le modèle de dimension de produit peut être configuré dans le nœud dimensions de ZooKeeper. Si aucun modèle n'est spécifié, le modèle WLH par défaut est utilisé.Il est également possible de configurer les dimensions de profondeur du produit dans le nœud dimensions de Zookeeper en configurant la valeur potentielle (largeur, longueur, hauteur) pour la clé. Cette valeur de cléest utilisée en remplacement de P (profond/profondeur/épais/épaisseur) lors de l'indexation (par exemple, 10 m L x 20 m H x 30" P) et lors de la recherche de produits (par exemple, trouver 10 m L x 20 m H avec une profondeur de 20") dans la vitrine. De nouvelles dimensions de produit sont ajoutées à l'aide de la méthode de requête POST. Les dimensions de produit existantes sont mises à jour à l'aide de la méthode de requête PATCH.
        Ajout d'une configuration personnalisée au modèle de numéro de référence
        Dans la HCL Commerce Search, vous pouvez exécuter des recherches en langage naturel à l'aide du numéro de référence du produit. Outre les modèles de numéro de référence par défaut, vous pouvez également ajouter les nouveaux modèles de numéro de référence pour exécuter la recherche à l'aide du numéro de référence du produit. Pour plus d'informations sur la recherche basée sur le numéro de référence du produit, voir search/concepts/csdquery_nlp.html#csdquery_nlp__Product_part_number. Le modèle de numéro de référence peut être configuré dans le nœud wc-component de ZooKeeper. Vous pouvez ajouter un modèle séparé par des virgules dans ce nœud. De nouveaux modèles de numéro de référence sont ajoutés à l'aide de la méthode de requête POST. Les modèles de numéro de référence existants sont mis à jour à l'aide de la méthode de requête PATCH.
        Ajout de noms NER personnalisés
        La reconnaissance d'entité de nom (NER) est l'une des techniques de prétraitement de texte les plus courantes utilisées dans le traitement du langage naturel (NLP). La NER est utilisée dans de nombreuses zones de l'intelligence artificielle (IA), y compris le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage machine. En plus des entités par défaut pour NER dans le processeur de langage naturel CoreNLP, vous pouvez également ajouter des noms et des classifications spécifiques à la langue personnalisée pour NER. Le nom et la classification personnalisés pour NER peuvent être configurés dans le nœud de filtre de ZooKeeper. De nouveaux noms et classifications sont ajoutés à l'aide de la méthode de requête POST. Les noms et classifications existants sont mis à jour à l'aide de la méthode de requête PATCH.
        Profils NLP
        Un profil NLP (Natural Language Processor) est utilisé pour contrôler le flux de prétraitment des termes de recherche avant d'exécuter une requête Elasticsearch. Le profil est un fichier .json stocké dans votre conteneur d'exécution de requête.
        Réglage de la pertinence de la stimulation de la zone d'index
        Vous pouvez utiliser le nœud index_field_relevancy pour ajouter la valeur de stimulation d'une zone d'index au moment de la requête. Il est utilisé pour stimuler le résultat en fonction de la zone. Vous pouvez ajouter ou mettre à jour en utilisant la méthode POST. Pour supprimer la valeur existante, utilisez la méthode PATCH pour le nœud final en transmettant une valeur vide comme clé.
        Image de produit Hero (regroupement de produits)
        Définissez une image du produit Hero pour augmenter la pertinence des produits et des résultats de recherche dans la vitrine.
        Personnalisation des suggestions de correction de la vérification orthographique
      - Optimisation des résultats de recherche
        HCL Commerce Search vous aide à améliorer l'expérience de recherche des clients en ajustant vos résultats de recherche en fonction des interactions de vos clients dans la vitrine.
      - Stratégie CI/CD pour déployer des personnalisations
        La solution Elasticsearch HCL Commerce Search ne dicte pas le référentiel de données ou le scriptage requis pour automatiser un pipeline Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD). Vous avez la possibilité d'utiliser votre propre référentiel de données et votre propre structure de génération. Les rubriques suivantes décrivent une approche recommandée, y compris une structure de pipeline de données suggérée.
      - Migration des personnalisations Elasticsearch
        Vous pouvez migrer des extensions Solr existantes vers le modèle de service de données et maintenir vos connecteurs et flux NiFi personnalisés à jour avec la dernière version de HCL Commerce Search.
    - Solution basée sur Solr
      Conformément à l'engagement d'HCL envers les normes actuelles et ouvertes, HCL Commerce Search utilise Apache Lucene comme base de sa structure de recherche. Lucene alimente le moteur de recherche Apache Solr et le moteur de rechercheElasticsearch. Le pipeline d'indexation est plus ouvert, flexible et évolutif, mais aussi étroitement intégré au service de données. A l'aide de la technologie et de l'architecture sous-jacentes du flux de données, vous pouvez facilement personnaliser les pipelines. Cette approche de normes ouvertes facilite considérablement le processus d'intégration de la recherche dans les applications existantes et tierces.
- Tutoriels
  HCL Commerce fournit de nombreux tutoriels pour vous aider à personnaliser et à comprendre votre instance et vos magasins HCL Commerce.
- Exemples
  Les sujets de la catégorie Exemples illustrent différents exemples fournis avec HCL Commerce.
- Conformité
  La section suivante décrit comment vous pouvez tirer parti des fonctions et fonctionnalités d'HCL Commerce pour que votre site soit conforme aux différentes normes de sécurité et de protection de la vie privée.
- Sécurisation
  Ces rubriques décrivent les fonctions de sécurité de HCL Commerce et leur mode de configuration.
- Performances
  Les rubriques de la section Performances décrivent les moyens par lesquels vous pouvez planifier, implémenter, tester et revoir l'optimisation des performances du site HCL Commerce.
- Identification des incidents
  Les rubriques de la section Résolution des problèmes mettent en évidence les problèmes courants rencontrés HCL Commerce et comment ils peuvent être traités ou atténués.
- Référence
  Les rubriques de la section Référence contiennent toute la documentation de référence HCL Commerce.

Utilisation d'associations de termes de recherche (STA)

Les associations de termes de recherche (STA) améliorent, diversifient ou remplacent les résultats de recherche existants. En outre, les phrases de recherche peuvent être associées à des pages d'accueil particulières dans le magasin. Une stratégie de recommandation de produit utilisant la STA est utilisée pour augmenter les ventes du magasin en modifiant les soumissions de recherche pour cibler ou augmenter les résultats de la recherche.

Les STA sont traitées de la même manière par Elasticsearch que par Solr. Pour plus d'informations, voir Associations de termes de recherche. A l'instar de Solr, le service Query évalue et développe les STA Elasticsearch lors de l'exécution, y compris les synonymes et les termes de remplacement. Etant donné que le service Query ne peut pas accéder directement à Commerce, les configurations STA de CMC sont répliquées sur Zookeeper lors de l'indexation afin que le service Query puisse extraire des données de Zookeeper lors de l'exécution.

Note: N'essayez pas de modifier cette configuration de STA stockée dans Zookeeper (avec le nom de nœud composé de nom_environnement + magasin + "sta_product"), car elle est destinée à être utilisée en interne uniquement et sera réinitialisée lors de la prochaine opération d'indexation. Toutefois, vous pouvez toujours utiliser l'API Get/configuration du service Data Query pour extraire cette liste STA de Zookeeper pour votre référence. Pour plus d'informations sur l'ajustement du traitement des synonymes, voir Configurations liées aux synonymes.

Pour plus d'informations sur les conseils essentiels concernant l'utilisation de synonymes et de termes de remplacement avec Elasticsearch, voir Développement des synonymes et des associations de termes de recherche au moment de la requête.