Implémentation d'une stratégie de maintenance des données

1. Définissez la table de base de données dbgrowth :

   CREATE TABLE dbgrowth (
         rundate        DATE DEFAULT CURRENT DATE NOT NULL,
         tabschema      VARCHAR(128) NOT NULL,
         tabname        VARCHAR(128) NOT NULL,
         card           BIGINT DEFAULT 0 NOT NULL
   ) IN USERSPACE1 INDEX IN USERSPACE1;
   
   ALTER TABLE dbgrowth ADD PRIMARY KEY (rundate,tabschema,tabname);

2. Créez un travail cron pour remplir la table dbgrowth tous les dimanches. Créez un script appelé dbgrowth.sql contenant les éléments suivants :

   SELECT 'WARNING: The last statistics for table ' || rtrim(tabschema) || '.' || tabname || ' ' || ' were taken on '  
   || char(date(stats_time)) || '. The dbgrowth script requires the stats be up to date.' warning FROM syscat.tables where date(stats_time) < current date;
   
   -- in case it is run twice
   DELETE FROM dbgrowth WHERE rundate = CURRENT DATE;
   
   -- insert
   INSERT INTO dbgrowth ( tabschema, tabname, card ) SELECT tabschema, tabname, card FROM syscat.tables WHERE card >= 0;

3. Utilisez l'instruction SQL suivante pour répertorier les tables dont la croissance est la plus rapide :

   SELECT CAST( RTRIM(a.tabschema) || '.' || a.tabname AS VARCHAR(40)) tabname, b.card begincard, a.card endcard, DAYS(a.rundate) 
   - DAYS(b.rundate) numdays, a.card - b.card growth, (a.card-b.card)/(DAYS(a.rundate)-DAYS(b.rundate)) dailyavg
     FROM dbgrowth a,
          dbgrowth b
    WHERE a.tabschema  = b.tabschema
      AND b.tabname    = a.tabname
      AND a.tabschema IN ( 'DB2INST1' )
      AND a.rundate    = ( SELECT MAX(rundate) FROM dbgrowth )
      AND b.rundate    = ( SELECT MAX(rundate) FROM dbgrowth WHERE rundate < (SELECT MAX(rundate) FROM dbgrowth ))
      AND a.card - b.card > 1000
    ORDER BY a.card - b.card DESC
    FETCH FIRST 50 ROWS ONLY WITH UR;
   
   To compare with the previous one use:
       AND b.rundate    = ( SELECT MAX(rundate) FROM dbgrowth WHERE rundate < (SELECT MAX(rundate) FROM dbgrowth ))
   
   To compare with a specific date use:
       AND b.rundate    = ( SELECT MAX(rundate) - 7 DAYS FROM dbgrowth )

1. Définissez la table de base de données dbgrowth :

   CREATE TABLE dbgrowth (
             rundate        DATE NOT NULL,
             tabschema      VARCHAR2 (30) NOT NULL,
             tabname        VARCHAR2 (50) NOT NULL,
             card           NUMBER DEFAULT 0 NOT NULL
       );
   
       ALTER TABLE dbgrowth ADD PRIMARY KEY (rundate,tabschema,tabname);

2. Créez un travail cron pour remplir la table dbgrowth tous les dimanches. Créez un script appelé dbgrowth.sql contenant les éléments suivants :

   SELECT 'WARNING: The last statistics for schema ' || rtrim(owner) || ' were taken on '  || to_char(LAST_ANALYZED,'dd-mon-yyyy') 
   || '. The dbgrowth script requires the stats be up to date.' warning 
   FROM dba_tables where round(LAST_ANALYZED) < round(sysdate) and owner = 'WCS' and rownum < 2;
   
   -- in case it is run twice
       DELETE FROM dbgrowth WHERE rundate = round(sysdate);
   
   -- insert
       INSERT INTO dbgrowth ( rundate, tabschema, tabname, card ) SELECT round(sysdate), owner, table_name, nvl(num_rows,0) 
   FROM dba_tables WHERE OWNER = 'WCS';

   où WCS est le nom de schéma du référentiel HCL Commerce.
3. Utilisez l'instruction SQL suivante pour répertorier les tables dont la croissance est la plus rapide :

   SELECT RTRIM(a.tabschema) || '.' || a.tabname tabname, b.card begincard, a.card endcard, a.rundate 
   - b.rundate numdays, a.card - b.card growth, (a.card-b.card)/(a.rundate-b.rundate) dailyavg
         FROM dbgrowth a,
              dbgrowth b
        WHERE a.tabschema  = b.tabschema
          AND b.tabname    = a.tabname
          AND a.tabschema IN ( 'WCS' )
          AND a.rundate    = ( SELECT MAX(rundate) FROM dbgrowth )
          AND b.rundate    = ( SELECT MAX(rundate) FROM dbgrowth WHERE rundate < (SELECT MAX(rundate) FROM dbgrowth ))
          AND a.card - b.card > 1000
          AND ROWNUM < 50
        ORDER BY a.card - b.card DESC;
   
   To compare with the previous one use:
           AND b.rundate    = ( SELECT MAX(rundate) FROM dbgrowth WHERE rundate < (SELECT MAX(rundate) FROM dbgrowth ))
   
   To compare with a specific date use:
           AND b.rundate    = ( SELECT MAX(rundate) - 7 DAYS FROM dbgrowth )

Utilisez Oracle Flashback Technology pour tracer les données de table d'historique. Pour plus d'informations sur l'utilisation d'Oracle Flashback Technology, voir Oracle Documentation. Recherchez Oracle Flashback Technology.

1. Une fois le test terminé, vérifiez attentivement les suppressions en cascade sur les relations de clé externe car la suppression d'une ligne dans une table de base de données peut avoir une incidence sur les enregistrements d'autres tables. Par exemple, la suppression d'une ligne dans la table de base de données OFFER peut affecter les enregistrements connexes dans la table de base de données ORDERITEMS.
2. Après avoir exécuté le script de l'utilitaire dbclean, demandez aux utilisateurs professionnels de valider l'état de la base de données pour s'assurer qu'aucune donnée n'a été supprimée par erreur.