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Concepts de conception
La documentation fournit des informations d'introduction sur les services, les projets, les flux, les mappes et les schémas Link.
Mappes
Une mappe HCL Link définit comment générer des données conformes à un schéma spécifique. Une mappe peut avoir n'importe quel nombre d'entrées et de sorties.
Recommandations de performances
Vous trouverez dans cette documentation des conseils et recommandations d'ordre général visant à améliorer les performances.
Présentation des performances globales
Cette documentation décrit les processus activés durant l'exécution du produit et présente quelques conseils et recommandations sur les performances, indépendamment de la plateforme d'exécution de HCL Link.
Meilleures pratiques en matière de performances des mappes et d'optimisation
De nombreuses fonctions permettant aux utilisateurs de développer des mappes HCL Link sont très puissantes et permettent de mener à bien des tâches complexes. Dans certains cas, les fonctions sacrifient les performances au profit des fonctionnalités. Il est important d'en comprendre les conséquences.
Meilleures pratiques pour les performances en matière de recherche de données
Il existe de nombreuses manières différentes de développer des mappes HCL Link pour effectuer des recherches de données. Ces différentes options permettent d'atteindre un équilibre différent en termes de fonctionnalités et de performances.

Concepts de conception
La documentation fournit des informations d'introduction sur les services, les projets, les flux, les mappes et les schémas Link.
- Introduction
  La documentation fournie ici définit les artefacts principaux dans HCL Link. Il est nécessaire de comprendre ce que sont ces artefacts et la relation entre eux.
- Services
  Les définitions de service définissent les services REST et les nœuds finaux d'un service.
- Projets
  Un projet est un conteneur pour des artefacts HCL Link.
- Flux
  Un flux HCL Link est un flux de données transactionnelles composé de nœuds de traitement.
- Mappes
  Une mappe HCL Link définit comment générer des données conformes à un schéma spécifique. Une mappe peut avoir n'importe quel nombre d'entrées et de sorties.
  - Définition du mappage entre source et cible
    Cette documentation décrit comment utiliser HCL Link pour définir le mappage entre source et cible.
  - Mappeur automatique
    La fonctionnalité de mappeur automatique permet de mapper automatiquement des zones nommées similaires à partir d'entrées vers des sorties. Cela permet d'éviter besoin de mapper manuellement chaque zone de manière individuelle.
  - Recommandations de performances
    Vous trouverez dans cette documentation des conseils et recommandations d'ordre général visant à améliorer les performances.
    - Présentation des performances globales
      Cette documentation décrit les processus activés durant l'exécution du produit et présente quelques conseils et recommandations sur les performances, indépendamment de la plateforme d'exécution de HCL Link.
      - Facteurs de mesure des performances
        L'analyse des performances d'une application fait parfois intervenir un grand nombre de mesures destinées à évaluer l'efficacité de la charge de travail en fonction des ressources spécifiques exploitées.
      - Présentation des opérations de Command Server
        La première étape de la démarche visant à améliorer les performances d'exécution de Command Server dans votre environnement est de bien comprendre le fonctionnement de ce serveur de commandes.
      - Meilleures pratiques en matière de performances des mappes et d'optimisation
        De nombreuses fonctions permettant aux utilisateurs de développer des mappes HCL Link sont très puissantes et permettent de mener à bien des tâches complexes. Dans certains cas, les fonctions sacrifient les performances au profit des fonctionnalités. Il est important d'en comprendre les conséquences.
        Meilleures pratiques pour les performances en matière de recherche de données
        Il existe de nombreuses manières différentes de développer des mappes HCL Link pour effectuer des recherches de données. Ces différentes options permettent d'atteindre un équilibre différent en termes de fonctionnalités et de performances.
        Fonctions de recherche des données
        Lors du développement de vos mappes HCL Link pour effectuer une recherche de données, il convient de prendre en compte les exigences liées au format d'entrée et de sortie. Sur la base de ces considérations, vous pouvez opter pour une fonction de recherche appropriée vous permettant d'obtenir des performances maximales.
        Référence des fonctions de recherche
        Cette documentation présente des comparaisons quantitatives entre les fonctions de recherche des données. Elle décrit le résultat de la comparaison entre les fonctions LOOKUP(), SEARCHUP() et SEARCHDOWN().
        Routage
        Profileur de mappes (dtxprof)
        Assistant de définition de page pour mappes (dtxpage)
- Schémas
  Les schémas spécifient le format des données dans des mappes et des flux HCL Link.
- Connexions et actions
  Cette documentation décrit les connexions et les actions.
- Fichiers
  Les fichiers sont utilisés à différents emplacements dans HCL Link. HCL Link permet de charger des fichiers sur le serveur HCL Link.
- Variables de flux
  Les variables de cache permettent de traiter des informations via une instance de flux sans avoir à transmettre les informations via des liaisons de données. Les variables de flux sont des paires nom-valeur qui, à moins d'être supprimées, sont conservées.
- Variables de cache
  Les variables de cache permettent de traiter des informations via une instance de flux sans avoir à transmettre les informations via des liaisons de données.

Meilleures pratiques pour les performances en matière de recherche de données

Il existe de nombreuses manières différentes de développer des mappes HCL Link pour effectuer des recherches de données. Ces différentes options permettent d'atteindre un équilibre différent en termes de fonctionnalités et de performances.

Les fonctions dont dispose le concepteur de mappes pour effectuer des recherches de données sont les suivantes :

EXTRACT()
LOOKUP()
SEARCHUP() ou SEARCHDOWN()
CHOOSE() - voir POSITIONAL INDEXING dans le tableau ci-dessous

Le tableau suivant énumère les fonctions dont dispose le concepteur de mappes pour effectuer des recherches de données.


Fonction	Utilisation	Avantage	Inconvénient
`EXTRACT()`	Lorsque les résultats recherchés sont des objets multiples.	L'une des plus puissantes méthodes de recherche dans un fichier de données.	Cette méthode n'est pas la plus efficace pour localiser des objets uniques.
LOOKUP()	Lorsque le résultat recherché est un objet unique. Effectue un balayage du fichier de données objet par objet en recherchant un objet répondant aux critères spécifiés.	Fonction plus efficace que la fonction `Extract()`.	Le temps moyen nécessaire à l'exécution des recherches dépend proportionnellement du nombre d'objets contenus dans le fichier de données.
SEARCHUP() ou SEARCHDOWN()	Lorsque l'ensemble d'entités recherché est trié.	Performances améliorées. Exploite le tri du fichier de données en parcourant celui-ci sous forme d'arborescence binaire. Le temps de recherche est proportionnel à `log`₂(N), où N est le nombre d'éléments de données.	Incompatible avec les fichiers de données non triés. Plus le fichier de données est réduit, moins les résultats sont performants.
INDEXATION POSITIONNELLE	En association avec `CHOOSE()` et `INDEX()`, permet de localiser les objets contenus dans un fichier de données d'après leur position.	Exécute des requêtes `CHOOSE()` répétées et conserve en cache les informations positionnelles du fichier de données indexé. Tant que les appels itératifs `CHOOSE()` font référence à un même type, cette mémoire cache continue d'être utilisée et accélère l'indexation.	Lors d'envois d'appels itératifs `CHOOSE()` ne faisant pas référence à un même type, la mémoire cache n'est pas utilisée et l'indexation est moins rapide.

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