通过智能结果分析 (IFA) 实现更智能的 DAST 扫描

智能结果分析 (IFA) 使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 来分析数据、发现模式和进行预测，最终将数据转化为切实可行的见解。IFA 通过采用先进的方法，超越了常规数据分析，能够发现更深层次的含义并做出明智的决策。

用于动态应用安全测试 (DAST) 的 IFA 通过最大限度地减少误报和优化测试选择，以此提升扫描的准确性和覆盖率。它使用 AI、机器学习或统计分析来提高测试覆盖率和准确性。目前，IFA 专注于两个主要应用领域，并计划在未来扩展其功能：
  • 更智能地检测错误页面的 AI 增强了 AppScan 的启发式方法，以改进错误页面检测。这个先进的 AI 工具提高了识别和分析应用程序中错误页面的准确性，能够确保生成更精确的安全评估结果。
  • 测试优化使用 AppScan 的智能测试过滤功能来选择最相关的测试，同时可以减少误报。完整的常规扫描涉及数千项测试，可能会非常耗时。为了在早期开发过程中节省时间，或进行快速安全检查，您可以使用提供三种速度级别的测试优化：快速、更快和最快。此方法使用智能算法和统计分析来绕过不太重要的测试，只关注最常见和最严重的漏洞。这显著减少了扫描时间。如需进行更详细的检查，您可以在开发过程后期或按特定的时间间隔运行完整扫描。