Utilisation et nombre d'archétypes

Pour générer des recommandations pour les éléments qu'aucun mentor n'a évalués, le moteur de préférences utilise des utilisateurs de synthèse appelés "archétypes." L'une des caractéristiques particulières de ces utilisateurs est très marquée. Par exemple, un archétype qui n'apprécie que les films d'action risque d'évaluer les films d'action de manière très favorable. Les recommandations produites par les archétypes sont ajoutées à celles produites par les mentors.