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Documentation produit HCL Digital Experience
Bienvenue dans la documentation produit d'HCL Digital Experience Vous y trouverez des informations sur l'installation, la configuration, la maintenance et l'utilisation des solutions HCL Web Content Manager et HCL Portal Server, Enable et Extend.
HCL Digital Experience 8.5
Découvrez comment installer, configurer, gérer, dépanner et utiliser la version 8.5 d'HCL Web Content Manager et d'HCL Portal Server, Enable et Extend.
Configuration d'un site Web
La configuration d'un site Web inclut la création de pages, l'ajout de fonctions de navigation, la configuration de la recherche et l'ajout de contenu au site. Les thèmes servent à personnaliser l'ergonomie du portail. Des modèles prêts à l'emploi et l'assistant de site peuvent vous aider à configurer plus rapidement le site de votre portail. Vous pouvez ajouter des wikis et des blogues à votre site et permettre à ses utilisateurs d'étiqueter et d'évaluer son contenu.
Configuration de campagnes marketing
Les outils et fonctions ci-dessous permettent de configurer des campagnes marketing pour votre site Web.
Personalization
Portal Personalization provides automatic customization of website content for individual users and user groups.
Recommandations LikeMinds
Personalization est doté d'un système de recommandation dynamique basé sur LikeMinds. LikeMinds est un logiciel qui fonctionne avec vos applications de commerce électronique. Il analyse les interactions entre utilisateurs sur votre site Web et génère en temps réel des estimations et des recommandations adressées aux utilisateur du site.
Configuration de LikeMinds
Utilisez un outil approprié de modification de base de données ou éditez le fichier likemindsdb.properties pour configurer votre installation du serveur LikeMinds.
Spécification du comportement de recommandation
Vpus pouvez configurer plusieurs paramètres qui affectent la manière dont le serveur LikeMinds génère des recommandations.
Niveaux de confiance admis
Le serveur LikeMinds attribue un niveau de confiance à chaque recommandation en fonction de la manière dont les utilisateurs ont classé l'article recommandé et du niveau de similitude entre chaque classement. Le terme "confiance" fait référence à la précision de l'estimation. Apprenez comment définir des niveaux de confiance admis.

Niveaux de confiance admis

Le serveur LikeMinds attribue un niveau de confiance à chaque recommandation en fonction de la manière dont les utilisateurs ont classé l'article recommandé et du niveau de similitude entre chaque classement. Le terme "confiance" fait référence à la précision de l'estimation. Apprenez comment définir des niveaux de confiance admis.

Vous pouvez spécifier un niveau de confiance en attribuant au paramètre db.applic.param.lowestconfidence une valeur correspondant au niveau de confiance le plus bas (la valeur par défaut est 1) et au paramètre db.applic.param.numberconfidenceLevels une valeur correspondant au nombre de niveaux de confiance (la valeur par défaut est 4). Vous pouvez définir des niveaux de confiance pour tous les moteurs de recommandations.

db.applic.param.lowestconfidence = 1
db.applic.param.numberconfidencelevels = 4