Recalcul des estimations du moteur Preference
Apprenez à configurer votre moteur LikeMinds Preference pour recalculer les estimations utilisateur.
<eng_instance_name>.engine.titan.recomputation_bound configuration parameter specifies the percentage change allowed in a user's ratings before the LikeMinds server recomputes the user's predictions. Par exemple: music_pref.engine.titan.recomputation_bound = 10.0En principe, le serveur LikeMinds génère des estimations en fonction des mentors de l'utilisateur, que l'utilitaire sifter calcule et met à la disposition de la base de données. Lorsqu'un utilisateur ne dispose d'aucun mentor (parce qu'il vient d'arriver sur le site, par exemple), ou lorsque le pourcentage des évaluations ou des transactions d'un utilisateur est supérieur à celui spécifié ici, le serveur LikeMinds sélectionne des mentors dans un ensemble restreint de candidats, puis recalcule les estimations de l'utilisateur.
Ce paramètre doit être utilisé avec précaution, car la sélection des mentors est une opération relativement coûteuse : un pourcentage faible peut entraîner une charge excessive de l'UC, avec un gain faible ou nul sur la qualité des estimations. A l'inverse, un pourcentage élevé va accroître les performances, mais les estimations vont être moins précises.