Moteurs de recommandations LikeMinds

En savoir plus sur les trois types de moteurs de recommandations : moteur de préférences, moteur de parcours de navigation, et moteur d'affinité entre les éléments.

Ci-dessous vous trouverez une description des trois types de moteurs de recommandations :

• Moteur de préférences : Ce moteur génère des recommandations grâce à des algorithmes de filtrage collaboratif brevetés basés sur les classements d'articles des utilisateurs.
• Moteur Clickstream : Ce moteur, qui permet également d'accéder aux informations relatives aux transactions, génère des recommandations en fonction des actions des utilisateurs à mesure de leur exploration d'un site Web ; en d'autres termes, en fonction de l'historique des clics d'un utilisateur lorsqu'il visite un site Web, des éléments qu'il affiche, de ceux sur lesquels il clique et de ceux qu'il ajoute à son panier.
• Item Affinity engine: Ce moteur génère des recommandations basées sur l'historique de navigation de l'utilisateur sur le site. Il met en correspondance un produit actuellement sélectionné avec un autre produit que l'utilisateur est le plus susceptible de vouloir acheter avec le premier produit. Par exemple, si un utilisateur achète des produits d'épicerie et ajoute de la soupe à l'oignon dans son panier, le moteur d'affinités entre articles peut recommander de prendre du gruyère en accompagnement.