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Documentation produit HCL Digital Experience
Bienvenue dans la documentation produit d'HCL Digital Experience Vous y trouverez des informations sur l'installation, la configuration, la maintenance et l'utilisation des solutions HCL Web Content Manager et HCL Portal Server, Enable et Extend.
HCL Digital Experience 9.5
Découvrez comment installer, configurer, gérer, dépanner et utiliser la version 9.5 d'HCL Web Content Manager et d'HCL Portal Server, Enable et Extend.
Practitioner Studio
Practitioner Studio est une nouvelle expérience utilisateur pour HCL Digital Experience. Veuillez consulter les pages suivantes pour comprendre comment la nouvelle navigation est organisée.
Personnalisation
Apprenez à configurer votre site HCL Digital Experience Portal en tant qu'administrateur.
Portal Personalization
Portal Personalization permet une personnalisation automatique du contenu du site Web pour des utilisateurs individuels et des groupes d'utilisateurs.
Recommandations LikeMinds
Personalization contient un système de recommandation dynamique basé sur LikeMinds, qui est un logiciel utilisé avec vos applications d'e-commerce.
Configuration de LikeMinds
Utilisez un outil approprié de modification de base de données ou éditez le fichier likemindsdb.properties pour configurer votre installation du serveur LikeMinds.
Configuration des moteurs LikeMinds
Configuration du moteur Preference
Le moteur de préférences permet de générer des recommandations en fonction des classements des éléments par les utilisateurs. Vous pouvez configurer les paramètres suivants du moteur de préférences.
Prévisibilité de l'utilisateur
Cette section contient les informations ci-dessous relatives à la prévisibilité de l'utilisateur.
Nombre minimal de classements pour les recommandations d'utilisateur
Apprenez à définir le nombre minimum de classements pour votre moteur LikeMinds afin de faire des recommandations pour un utilisateur.

Nombre minimal de classements pour les recommandations d'utilisateur

Apprenez à définir le nombre minimum de classements pour votre moteur LikeMinds afin de faire des recommandations pour un utilisateur.

Set <eng_instance_name>.engine.titan.predictable.min_ratings_cutoff to the minimum number of ratings a user must make before the Preference Engine will make recommendations for that user. La valeur par défaut est 2. Exemple :

movie_pref.engine.titan.predictable.min_ratings_cutoff = 3