Déploiement de conteneurs Docker Elasticsearch

Puisque Elasticsearch est basé sur la bibliothèque Lucene, il est tout à fait compatible avec l'architecture Commerce. Vous pouvez déployer des clusters Elasticsearch avec des fonctions standard telles que des nœuds maître et subordonné et la réplication automatique pour maximiser les performances.

Assurez-vous d'avoir effectué les étapes suivantes, puis passez à l'une des options de déploiement énumérées ci-dessous.

Avant de commencer

Pour démarrer le processus de déploiement, téléchargez le logiciel requis.

Consultez la liste des derniers packages de téléchargement disponibles pour vous assurer que vous obtenez la version la plus récente du logiciel HCL Commerce.
Passez à la section .
Recherchez l'ID de package HCL_Commerce_Devops_Version_9.1, ou l'ID de fichier HCL_Commerce_DevOps_9.1.x.x.bundle.
Téléchargez le fichier.
Téléchargez les images Docker de données.
- HCL_Commerce_Enterprise_9.1.x.x_Data_Query_Server_x86-64.tgz
- HCL_Commerce_Enterprise_9.1.x.x_Data_NiFi_Server_x86-64.tgz
- HCL_Commerce_Enterprise_9.1.x.x_Data_NiFi_Registry_Server_x86-64.tgz
- HCL_Commerce_Enterprise_9.1.x.x_Data_Ingest_Server_x86-64.tgz
- Facultatif :HCL_Commerce_Enterprise_9.1.x.x_Approval_Server_x86-64.tgz
- Facultatif :HCL_Commerce_Enterprise_9.1.x.x_GraphQL_Server_x86-64.tgz
Chargez chaque image Docker. Exécutez la commande suivante pour chaque fichier image téléchargé.
```
docker load -i imagename
```
Par exemple :
```
docker load -i HCL_Commerce_Enterprise_9.1.0.0_Data_Query_Server_x86-64.tgz
```
Clonez le projet dans Git à partir du groupement git téléchargé et vérifiez le code dans votre système de gestion de contrôle source. Exécutez la commande suivante :
```
git clone bundleName projectName
```
Où :

bundleName

Nom de fichier du groupement que vous clonez.

projectName

Nom du projet git que vous créez.

Par exemple :
```
git clone HCL_Commerce_DevOps_9.1.0.0.bundle HCL_Commerce_DevOps
```

Que faire ensuite

Configuration de l'HCL Commerce Developer Search environment

Déploiement d'Elasticsearch à l'aide de dans un environnement de production

Création de l'index Elasticsearch