OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 報告
OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 行業標準合規報告幫助您評估應用程式在大型語言模型 (LLM) 應用程式中對常見漏洞的安全性。
關於 OWASP Top 10 for LLM Applications 2025
OWASP Top 10 for Large Language Model Applications 始於 2023 年,作為一個社區驅動的專案,旨在突出和解決特定於 AI 應用程式的安全問題。
隨著 LLM 技術在各行業的持續擴展,相關風險也在演變。2025 年的清單反映了對現有風險的更新理解,並根據實際應用程式漏洞引入了關鍵更新。
此報告顯示您的應用程式如何符合開發和安全運行 LLM 應用程式的關鍵安全控制。
涵蓋的實體
OWASP Top 10 for LLM Applications 為希望安全採用 LLM 應用程式的組織提供指導和教育。
OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 報告漏洞
下表列出了 AppScan Enterprise 評估的特定 OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 漏洞。在您的應用程式中發現的漏洞將映射到這些類別。
| ID | 名稱 |
|---|---|
| LLM01 | Prompt Injection |
| LLM02 | Sensitive Information Disclosure |
| LLM03 | Supply Chain |
| LLM04 | Data and Model Poisoning |
| LLM05 | 不當輸出處理 |
| LLM06 | Excessive Agency |
| LLM07 | System Prompt Leakage |
| LLM08 | Vector and Embedding Weaknesses |
| LLM09 | 錯誤信息 |
| LLM10 | 無限制消費 |