OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 报告
OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 行业标准合规报告帮助您评估您的应用程序在大型语言模型 (LLM) 应用程序中针对常见漏洞的安全性。
关于 OWASP Top 10 for LLM Applications 2025
OWASP Top 10 for Large Language Model Applications 于 2023 年作为一个社区驱动的项目开始,旨在突出和解决特定于 AI 应用程序的安全问题。
随着 LLM 技术在各个行业的不断普及,相关风险也在不断演变。2025 年的列表反映了对现有风险的更新理解,并根据实际应用漏洞引入了关键更新。
本报告显示了您的应用程序如何符合开发和安全操作 LLM 应用程序的关键安全控制。
涵盖的实体
OWASP Top 10 for LLM Applications 为希望安全采用 LLM 应用程序的组织提供指导和教育。
OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 报告漏洞
下表列出了 AppScan Enterprise 评估的 OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 的具体漏洞。在您的应用程序中发现的漏洞将映射到这些类别。
| ID | 名称 |
|---|---|
| LLM01 | 提示注入 |
| LLM02 | 敏感信息泄露 |
| LLM03 | 供应链 |
| LLM04 | 数据和模型中毒 |
| LLM05 | 输出处理不当 |
| LLM06 | 过度代理 |
| LLM07 | 系统提示泄漏 |
| LLM08 | 向量和嵌入弱点 |
| LLM09 | 错误信息 |
| LLM10 | 无限消费 |