了解活动趋势如何收集数据
活动记录从日志文件 (LOG.NSF) 和 Catalog 任务中收集数据,并将它存储在“活动趋势”数据库 (ACTIVITY.NSF) 中。Activity Trends Collector 任务处理此数据并生成在绘制图表和资源均衡中使用的趋势数据。
趋势主要间隔、监测时间存储区和代理数据设置会影响活动趋势。
趋势主要间隔
趋势统计信息基于在监测周期(从午夜到午夜的 24 小时周期)收集的数据。每个趋势统计信息都是加权运行平均值,该平均值的计算方法是通过指数加权将新的监测数据添加到现有趋势(即运行平均值)。
因此,最新的监测记录的权重最大,而在新计算的趋势中,较旧的监测记录的权重以指数级减小。请记住,增大主要间隔会增加权重较大的最近监测记录的数目,而减小主要间隔会减少该数目。
监测时间存储区
活动趋势在时间存储区或数组中存储数据,时间存储区或数组表示一个监测周期内的活动分布。设置活动趋势时,可以通过指定组成一个存储区的秒数来指定每个存储区的大小。指定的数目必须能够按小时平均划分。例如,缺省值为 300 秒或 5 分钟;因此在一个监测周期中有 288 个 5 分钟存储区。
代理数据
缺省情况下,运行活动趋势的服务器将找到本地“活动趋势”数据库 (ACTIVITY.NSF)。然而,您可能会复制包含您要访问的数据的“活动趋势”数据库。可以使用代理数据以包括其他包含其他服务器数据的“活动趋势”数据库的名称。