활동 경향의 데이터 수집 방법 이해
활동 로깅은 로그 파일(LOG.NSF)과 카탈로그 태스크에서 데이터를 수집하고 Activity Trends 데이터베이스(ACTIVITY.NSF)에 저장합니다. Activity Trends Collector 태스크는 이 데이터를 처리하고 차트 작성 및 리소스 밸런싱에서 사용될 경향 데이터를 작성합니다.
경향 표준 간격, 관찰 시간 버킷 및 프록시 데이터 설정은 활동 경향에 영향을 미칩니다.
경향 표준 간격
경향 통계는 관찰 기간(정오부터 자정까지 24시간)동안 수집된 데이터에 기초합니다. 각 경향 통계는 가중된 실행 평균이며, 이는 새 관찰에서 얻은 데이터를 기존 경향에 더하거나 지수 가중치로 평균을 실행하여 계산됩니다.
따라서 최신 관찰이 가장 가중치가 높고 오래된 관찰일수록 새로 계산된 경향에서 점점 더 그 가중치가 낮아집니다. 기본 간격이 커지면 가중치가 높은 최근 관찰 수가 증가하고 기본 간격이 작아지면 최근 관찰 수가 줄어듭니다.
관찰 시간 버킷
활동 경향은 관찰 기간에서 활동의 분배를 표시하는 시간 버킷 또는 배열에 데이터를 저장합니다. 활동 경향을 설정하는 경우, 하나의 버킷을 구성하는 시간(초)을 지정하여 각 버킷의 크기를 지정합니다. 지정된 수는 한 시간으로 균등하게 나누어져야 합니다. 예를 들어 기본값은 300초(5분)이므로, 하나의 관측 기간에 288 5-분 버킷이 있습니다.
프록시 데이터
기본적으로 활동 경향을 실행 중인 서버는 로컬 Activity Trends 데이터베이스(ACTIVITY.NSF)를 찾습니다. 그러나, 액세스할 데이터가 들어 있는 Activity Trends 데이터베이스를 복제할 수도 있습니다. 다른 서버에서 경향 데이터가 들어 있는 기타 Activity Trends 데이터베이스 이름을 포함하려면 프록시 데이터를 사용하십시오.